평균, 편차, 분산, 표준편차, 공분산 평균 (mean) : 평균값, 다 더해서 그 개수로 나눠줌. 편차 (deviation) : 평균값으로부터의 차이.: 그러나 합계가 0임. --> 평균값을 기준으로 차이를 계산했기 때문.: 고로 합계를 이용하여 흩어진 정도를 파악할 수 없음. 분산 (variance) : 흩어진 정도를 파악하고자하니 편차는 합계가 0이라 이용할 수 없음..: 대신 편차에서 부호를 없애고 사용하기 위해 제곱을 하고 다시 평균을 냄. 표준편차 (standard deviation) : 분산(variance)는 단위도 함께 제곱되면서 그 의미가 애매해지는데 이를 위해 분산(variance)의 제곱근인 표준편차를 사용함. 공분산 (covariance) : 위에서 봤던 분산과 표준편차들은 하나의 변수를 위한 값이었음.: 공분산은 서로.. AI/확률과통계 2019. 12. 11. 10:59
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[확률및통계] 6강 조건부 평균 https://youtu.be/_x3P-adsAow 조건부확률, geometric distribution, error model AI/확률과통계 2019. 11. 18. 12:44
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[확률및통계] 3강 확률변수(random variable)의 정의, 이산확률변수 https://youtu.be/SFzNxI9H39Q Random variable 확률변수 Cumulate Distribution Function (CDF) 누적분포함수 Probability Mass Function PMF 확률질량함수 델타함수 이산확률변수 AI/확률과통계 2019. 11. 8. 11:21
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[확률및통계] 1강 조건부확률과 Bayes 정리 https://youtu.be/2ewO_6msPbA probability, statistics, Sample space, event, 샘플 스페이스, 샘플 공간, Conditional probability, 조건부확률, Total probability, Bayseian Theorem, 베이즈 정리, 베이지안 정리, priori, prior, Idependent Event, 독립사건, exclusive, 배반사건 AI/확률과통계 2019. 11. 4. 21:06
