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[Visual Studio Code] remote-ssh key 등록하기

[Mac 에서...] 본인이 사용하고 있는 컴퓨터 (맥)에서 아래의 명령어를 친다. ssh-keygen -t rsa -b 4096 그러면 어쩌고저쩌고 하면서 디렉토리에 저장되었다고 한다. 해당 디렉토리로 가보면 아래 파일들이 있다. 여기서 우리가 필요한 것은 public key 이므로 id_rsa.pub이 필요하다. [서버에서...] 이제 이 퍼블릭키를 ssh로 연결할 서버에 옮겨줘야한다. 파일질라 또는 scp명령어로 서버로 옮겨준다. 일단은 그냥 홈 디렉토리에 올려두고 아래 명령어를 사용하여 ~/.ssh/authorized_keys 파일을 만들어준다. (없으면 만들고 이미 존재하면 파일의 끝에 알아서 추가함) cat ~/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys chmod 600..
AI/Tip 2020. 3. 1. 14:11

우분투 서버 초기 설정

1. ssh 설치 sudo apt-get install openssh-server netstat -ntlp # 포트 확인 netstat으로 22번 포트가 열렸는지 확인해준다. 2. docker 설치 https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/ Get Docker Engine - Community for Ubuntu To get started with Docker Engine - Community on Ubuntu, make sure you meet the prerequisites, then install Docker. Prerequisites Docker EE customers To install Docker Enterprise Edition (Do..
AI/Tip 2020. 2. 25. 22:48

zsh: command not found: python3

nano ~/.zshrc 두번째 줄 export 어쩌고 주석을 지우고... brew 설치 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" sudo rm -rf /Library/Frameworks/Python.framework rm /usr/local/bin/python3* brew uninstall python3 또는 brew uninstall --ignore-dependencies python3 brew install python3 which python #pip 설치 sudo python3 -m pip install --upgrade pip 참고 : https://wooki..
AI/Tip 2020. 2. 17. 19:11

[sklearn] train, test set 분할

학습 데이터 셋(train dataset), 검증 데이터 셋(test/validation dataset)을 분할하는 법. from sklearn.model_selection import train_test_split x = x_data # target이 없는 값. y = target train_x, test_x, train_y, test_y = train_test_split(x, y, train_size=0.7, test_size=0.3) 분할 결과가 항상 같길 바란다면 train_test_split 함수에 random_state 파라미터로 값을 전달해주면 된다. 실행해서 확인하면 다음과 같이 잘 분할된것을 확인할 수 있다.
AI/Tip 2020. 2. 16. 15:57

docker ssh 설치 및 sublimetext sftp & filezilla 연결하기

docker images : 현재 깔려있는 docker images 확인하기 docker ps [-a] : 실행중인 컨테이너 확인하기 docker stop [컨테이너명] : 실행중인 컨테이너 멈추기 docker commit [컨테이너명] [저장명] : 현재 사용하던 컨테이너를 [저장명]의 새로운 docker image 로 생성함. : 혹시 이미 사용중인 컨테이너의 포트를 열고 싶다면 stop 명령어로 정지시키고 commit 을 통해 새로운 이미지로 만든 뒤 아래 명령어인 run을 통해 새롭게 컨테이너를 만들며 포트를 열어줘야 한다. nvidia-docker run -i -t -p [host port]:22 --name [컨테이너명] nvidia/cuda /bin/bash : gpu 사용과 ssh 사용을 ..
AI/Tip 2020. 1. 16. 14:06