[개념정리] Ranking Loss Functions & Metric Learning
direct하게 label, value, set, input으로 부터 주어진 value를 예상하도록 학습하는 것이 목표인 Cross-Entropy Loss나 Mean Square Error Loss와 같은 다른 loss function들과 달리 Ranking losses의 목표는 inputs 사이의 상대적인 거리를 예측하는 것이다.이 작업은 종종 metric learning이라고 불리기도 한다. Ranking Loss Function을 사용하기 위해서는...첫번째로 2개 혹은 3개의 input data points로부터 feature를 추출하고 각각의 그들로부터 embedded representation을 얻는 것이다.얻은 representation들 사이의 유사성(ex. euclidian distanc..
