[개념정리] Generalization & Optimization
일반화(Generalization)란? 학습 데이터와 Input data가 달라져도 출력에 대한 성능 차이가 나지 않게 하는 것을 일반화라고 합니다. 즉, 모델은 Training data를 가지고 모델링을 합니다. 모델링 하는 목적은 Training data가 아니라 다른 외부의 data를 모델에 집어 넣어도 Training data로 모델을 학습시켜 얻은 Accuracy와 비슷한 값을 가지게 하는 것이 목적입니다. 이 말은 거의 비슷한 출력을 얻어 모델을 이용하는 것과 같습니다. 그래서, 일반화는 다른 외부의 data를 넣어도 Training data로 모델을 학습한 것과 거의 비슷한 결과를 얻는 것을 말합니다. Training data로 모델을 학습 시킬 때 가능한 정확하게 일반화를 해야 좋은 모델을..
