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해당 글 133건

[PyTorch] MNIST Introduction

MNIST : 손글씨 숫자 분류. 이미지 크기는 28*28임. import torch import torchvision.datasets as dsets import torchvision.transforms as transforms import random import matplotlib.pyplot as plt device = 'cuda' if torch.cuda.get_device_name('cuda') else 'cpu' random.seed(777) torch.manual_seed(777) if device == 'cuda': torch.cuda.manual_seed(777) # parameters 설정 epochs = 15 batch_size = 100 # torchvision.datasets 에..

AI/PyTorch 2019. 10. 28. 11:56

[MIT LINEAR ALGEBRA] Lecture 19 : Determinant Formulas and Cofactors

https://youtu.be/23LLB9mNJvc

AI/선형대수 2019. 10. 28. 09:29

[MIT LINEAR ALGEBRA] Lecture 18 : Properties of Determinants

https://youtu.be/srxexLishgY

AI/선형대수 2019. 10. 28. 08:52

[PyTorch] Logistic Regression & Softmax

[Logistic] 활성화 함수 : sigmoid loss function : binary cross entropy import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim torch.manual_seed(1) class BinaryClassifier(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.linear = nn.Linear(2,1) self.sigmoid = nn.Sigmoid() def forward(self,x): return self.sigmoid(self.linear(x)) x_data = [[1,2],[2,3],[3,1],[..

AI/PyTorch 2019. 10. 27. 13:58

[PyTorch] Minibatch Gradient Descent

[Minibatch Gradient Descent] 전체 데이터를 여러개로 쪼개어 일부분만 사용. 데이터의 크기가 많을 때 한번에 학습시키는 것이 불가능하기 때문에 나온 방법. 업데이트를 조금 더 빠르게 할 수 있으나 전체 데이터를 사용하지 않아 잘못된 방향으로 업데이트를 할 수도 있음. 때문에 cost 그래프가 매끄럽지 않고 거칠게 주어진다. import torch from torch.utils.data import Dataset from torch.utils.data import DataLoader class LinearRegressionModel(torch.nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.linear = torch.nn.Linear..

AI/PyTorch 2019. 10. 27. 11:54

[PyTorch] Linear Regression Model

[torch.nn & torch.nn.Module] PyTorch에서는 nn 패키지가 동일한 목적으로 제공됩니다. nn 패키지는 신경망 계층(layer)들과 거의 동일한 Module 의 집합을 정의합니다. Module은 입력 Tensor를 받고 출력 Tensor를 계산하는 한편, 학습 가능한 매개변수를 갖는 Tensor 같은 내부 상태(internal state)를 갖습니다. nn 패키지는 또한 신경망을 학습시킬 때 주로 사용하는 유용한 손실 함수들도 정의하고 있습니다. 때때로 기존 모듈의 구성(sequence)보다 더 복잡한 모델을 구성해야 할 때가 있습니다; 이럴 때는 nn.Module 의 서브클래스로 새 모듈을 정의하고, 입력 Tensor를 받아 다른 모듈 또는 Tensor의 autograd 연산을..

AI/PyTorch 2019. 10. 27. 11:33

[MIT LINEAR ALGEBRA] Lecture 17 : Orthogonal Matrices and Gram-Schmidt

https://youtu.be/0MtwqhIwdrI

AI/선형대수 2019. 10. 14. 19:24

[MIT LINEAR ALGEBRA] Lecture 16 : Projection Matrices and Least Squares

https://youtu.be/osh80YCg_GM

AI/선형대수 2019. 10. 14. 15:53