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[pandas] DataFrame column 간 상관관계 계산하기

plot 을 나타내기 위해 matplotlib.pyplot 도 불러온다. 변수 (column)사이의 상관계수(correlation) corr함수를 통해 상관계수 연산(-1, 1 사이의 결과) 1에 가까울수록 양의 상관관계가 강하다 (= 하나가 증가하면 다른 하나도 증가) -1에 가까울수록 음의 상관관계가 강하다 (= 하나가 증가하면 다른 하나는 감소) 연속성(숫자형)데이터에 대해서만 연산 인과관계를 의미하진 않음. diagonal 값(대각선값)은 항상 다 1임. 대각선을 기준으로 대칭임. 우리가 궁극적으로 알고자하는 값이 Survived인데 이 때 위의 corr( ) 결과를 보면 Pclass와 Fare가 가장 뚜렷한 관계를 가지고 있음을 확인할 수 있다. pyplot 의 matshow 함수를 통해 행렬을..
AI/데이터분석 2020. 2. 18. 20:27

[pandas] DataFrame에 새 column 추가 & 삭제

새 column 추가하기 [ ] 사용하여 추가하기 insert 함수 사용하여 원하는 위치에 추가하기 기존에 존재하지 않는 컬럼명을 넣어주면 새로운 컬럼으로 추가가 된다. 또는.. train_data.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False) 함수를 쓰자 3을 넣으면 앞에서부터 3번째가 아닌 0인덱스를 포함한 순서에 들어간다. column 삭제하기 drop 함수 사용하여 삭제 리스트를 이용하여 멀티플 컬럼 삭제 가능 inplace를 명시해주면 원본데이터가 바뀌고 inplace=False로 명시하거나 아예 명시하지 않으면 원본에서는 지워지지 않는다. 위 내용은 fastcampus 강의 내용을 정리한 것입니다.
AI/데이터분석 2020. 2. 18. 20:07

[pandas] DataFrame 원하는 row만 선택하기

DataFrame slicing dataframe의 경우 기본적으로 [ ] 연산자가 column 선택에 이용. 하지만 slicing은 row 레벨로 지원. 앞서 column 가져오기에서 봤듯이 DataFrame [ ] 연산자 안에 인덱스를 넣으면 key error가 뜬다. 2020/02/17 - [AI/데이터분석] - [pandas] DataFrame 원하는 column만 선택하기 그러나 slicing을 이용하면 원하는 row들을 가져올 수 있다. row 선택하기 Series의 경우 [ ]로 row 선택이 가능하나, DataFrame의 경우는 [ ] 는 기본적으로 column을 선택하도록 설계되어 있음. .loc, .iloc 로 row 선택이 가능하다. loc : 인덱스 자체를 사용 iloc : 0 ba..
AI/데이터분석 2020. 2. 17. 19:45

zsh: command not found: python3

nano ~/.zshrc 두번째 줄 export 어쩌고 주석을 지우고... brew 설치 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" sudo rm -rf /Library/Frameworks/Python.framework rm /usr/local/bin/python3* brew uninstall python3 또는 brew uninstall --ignore-dependencies python3 brew install python3 which python #pip 설치 sudo python3 -m pip install --upgrade pip 참고 : https://wooki..
AI/Tip 2020. 2. 17. 19:11

[pandas] DataFrame 원하는 column만 선택하기

column 선택하기 기본적으로 [ ]는 column을 추출. 컬럼 인덱스일 경우 인덱스의 리스트 사용 가능. 리스트를 전달할 경우 결과는 DataFrame 하나의 컬럼명을 전달할 경우 결과는 Series 0이라는 인덱스 값으로는 못가져온다. 0이라는 column이 없기 때문이다. 하나의 컬럼 선택하기 (Series) 복수의 컬럼 선택하기 (DataFrame) 원하는 컬럼들을 리스트로 묶어서 넣어주면 된다. 이 때 컬럼명을 1개만 줄 때 리스트로 넣어준다면 그 때는 Series가 아닌 DataFrame으로 반환한다. 위 내용은 fastcampus 강의 내용을 정리한 것입니다.
AI/데이터분석 2020. 2. 17. 18:12

[pandas] 샘플 csv 데이터로 DataFrame 데이터 생성하기

csv 데이터로부터 DataFrame 생성 데이터 분석을 위해, dataframe을 생성하는 가장 일반적인 방법 데이터 소스로부터 추출된 csv(comma separated values) 파일로부터 생성 pandas.read_csv( ) 함수 사용 .csv 파일을 열어보면 다음과 같이 comma로 나눠져 있음을 확인할 수 있다. 해당 csv를 pandas로 불러오면 다음과 같이 들어가있는것을 확인할 수 있다. read_cvs 함수 파라미터 sep : 각 데이터 값을 구별하기 위한 구분자(separator) 설정 header : header를 무시할 경우, None 설정 index_col : index로 사용할 column 설정 usecols : 실제로 dataframe에 로딩할 columns만 설정. p..
AI/데이터분석 2020. 2. 17. 18:04

[pandas] DataFrame 데이터 생성하기

DataFrame 생성하기 일반적으로 분석을 위한 데이터는 다른 데이터소스 (database, 외부파일)을 통해 DataFrame을 생성. 아래에는 dummy 데이터를 생성하는 방법을 다룰 예정. dictionary로부터 생성하기 dict의 key -> column dataframe의 index는 문자형도 가능하고 숫자도 가능하다. 각 Series의 인덱스 -> column 인덱스를 새롭게 주게 되면 a와 b 의 경우 'd'라는 인덱스가 없기 때문에 NaN이라고 표시된다. 역시 dataframe에 인덱스도 줄 수 있다. 위 내용은 fastcampus 강의 내용을 정리한 것입니다.
AI/데이터분석 2020. 2. 17. 17:51